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Dépasser l’OCR pour augmenter les objectifs de flux de trésorerie

Utiliser le traitement intelligent des documents pour améliorer la qualité des données comptables

Il y a un rapport étroit entre la qualité des documents papier et numériques, et les processus comptables qu’ils permettent. Une mauvaise qualité perturbe les processus, ce qui complique l’atteinte des KPI pour les paiements et le flux de trésorerie.

Les solutions de traitement intelligent des documents (IDP) augmentent la qualité du contenu en ayant recours à des technologies modernes comme les réseaux neuronaux et le machine learning ou encore l’OCR. Cela améliore la capture, la reconnaissance, l’extraction des champs et la validation automatisée du contenu des documents tant structurés que non structurés. Les solutions d’IDP les plus récentes ont recours aux analyses pour offrir à la comptabilité un niveau d’intelligence numérique encore plus élevé.

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Cet e-Book vous expliquera la différence que font ces nouvelles technologies dans les domaines de la finance et de la comptabilité. Vous pourrez obtenir des résultats tels que :

• 30% à 40% d’augmentation dans la productivité — Rapprochements des bilans automatisés
• 30% à 40% d’augmentation dans la productivité — Approbation et suivi automatisés des demandes d’achat
• 30% à 40% d’augmentation dans les encaissements — Modèle prédictif pour identifier les retards de paiement

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